Ma page github (JanieCoulombe Stat) contient des ressources en R et autre matériel en lien avec mes publications.

My github page (JanieCoulombe Stat) contains more R resources and other material related to my publications.

Nouvelles / News

Printemps 2025 / Spring 2025

Merci à IVADO pour l’octroi de 57,500$ pour notre projet “New method for precision medicine with count outcomes that addresses informative censoring: Improving the quality of care for individuals with multiple sclerosis” dans le cadre de leur programme appelé Projets exploratoires. Cette demande était faite en collaboration avec ma co-investigatrice principale Miceline Mésidor de l’INRS et nos merveilleuses collaboratrices Mireille Schnitzer (UDEM) et Christel Renoux (McGill U et Hôpital Général Juif).

Huge thanks to IVADO for awarding $57,500 for our project “New method for precision medicine with count outcomes that addresses informative censoring: Improving the quality of care for individuals with multiple sclerosis” as part of their program called Exploratory Projects. This grants application was made in collaboration with my co-principal investigator Miceline Mésidor from INRS and our wonderful collaborators Mireille Schnitzer (UDEM) and Christel Renoux (McGill U and Jewish General Hospital).

$~$ Hiver 2025 / Winter 2025

Je suis heureuse d’annoncer un financement des IRSC de 359,552$ sur 4 ans comme co-investigatrice principale avec ma collègue Dre Christel Renoux, investigatrice principale, de l’Hôpital Général Juif et Université McGill, sur le projet intitulé “Towards equitable hypertension care: sex differences in blood pressure targets, variability and trajectories.”

I am pleased to announce CIHR funding of $359,552 over 4 years as co-principal investigator with my colleague Dr. Christel Renoux, principal investigator, from the Jewish General Hospital and McGill University, on the project entitled “Towards equitable hypertension care: sex differences in blood pressure targets, variability and trajectories.”

$~$ Colloque / Colloquium

Le 10 août 2025 se tiendra la deuxième édition du Colloque Francophone Interfacultaire de Recherche en Biostatistique (CFIRB 2025) au CRCHUM à Montréal. C’est le jour précédant la conférence biennale de la CSEB. Au plaisir de vous y trouver ! Plus de détails au https://www.crmath.ca/activites/#/type/activity/id/4028. L’équipe organisatrice, Leslie Kouam, Kossi Clément Trenou, Mathilde Dicaire-Cartier, Fatim Ka, Miceline Médisor, Janie Coulombe.

On August 10, 2025, the second edition of the Colloque Francophone Interfacultaire de Recherche en Biostatistique (CFIRB 2025) will be held at the CRCHUM in Montreal. It is the day before the CSEB biennial conference. Looking forward to seeing you there! More details at https://www.crmath.ca/activites/#/type/activity/id/4028. The organizing team, Leslie Kouam, Kossi Clément Trenou, Mathilde Dicaire-Cartier, Fatim Ka, Miceline Médisor, Janie Coulombe.

Automne 2024 / Fall 2024

Je suis très heureuse d’avoir reçu une bourse découverte Banting-INCASS pour financer un projet de recherche en collaboration avec le prof. Tianze Jiao de l’Université de la Floride sur les temps de visite optimaux pour des patients faisant de l’hypertension. Mise à jour janvier 2025: Un des manuscrits résultants de cette bourse vient d’être déposé sur ArXiv sous le titre: Constructing optimal dynamic monitoring and treatment regimes: An application to hypertension care”.

I am very pleased to have been awarded a Banting-INCASS Discovery Grant to fund a research project in collaboration with Prof. Tianze Jiao from the University of Florida on optimal visit times for patients with hypertension. Update January 2025: One of the manuscripts resulting from this grant has just been deposited on ArXiv under the title: Constructing optimal dynamic monitoring and treatment regimes: An application to hypertension care”.

Printemps 2024 / Spring 2024

Je suis très heureuse de devenir chercheuse-boursière Junior 1 des FRQS pour les 4 prochaines années. Mon programme de recherche s’intéresse aux méthodes statistiques d’inférence causale pour les données mesurées irrégulièrement dans le temps.

I am very happy to become a Junior 1 FRQS research fellow for the next 4 years. My research program focuses on statistical methods of causal inference for data measured irregularly over time.

$~$ Colloque / Colloquium

Le 14 juin 2024, nous tiendrons le premier colloque francophone interfacultaire de recherche en biostatistique (CFIRB) à l’école de santé publique de l’Université de Montréal. L’événement est organisé par un comité de 4 étudiants gradués et quelques professeures en biostatistique. Il est financé en partie par le centre de recherches mathématiques-STATLAB, l’INCASS, l’ISM et la Faculté de Pharmacie de l’UdeM. Vous pouvez vous inscrire gratuitement en suivant le lien https://www.crmath.ca/activites/#/type/activity/id/3944 .

On June 14, 2024, we will hold the first colloque francophone interfacultaire de recherche en biostatistique (CFIRB) at the School of Public Health of the University of Montreal. The event is organized by a committee of 4 graduate students and a few professors in biostatistics. It is funded in part by the mathematical research center-STATLAB, INCASS, ISM and the Faculty of Pharmacy of UdeM. You can register for free by following the link https://www.crmath.ca/activites/#/type/activity/id/3944 .

Automne 2023 / Fall 2023

J’enseigne actuellement un nouveau cours de deuxième cycle au Département de mathématiques et de statistique de l’UdeM, intitulé Méthodes d’analyse biostatistique (STT6510), dans lequel nous passons en revue la théorie et l’application des méthodes pour les données longitudinales, l’analyse de survie et une introduction à l’inférence causale.

I am currently teaching a new graduate course in the Department of Mathematics and Statistics at UdeM, called Méthodes d’analyse biostatistique (STT6510) in which we go over the theory and application of methods for longitudinal data, survival analyses, and an introduction to causal inference.

Je suis heureuse d’annoncer que mes recherches sont désormais financées par une subvention à la découverte du CRSNG !

Happy to report that my research is now funded by an NSERC discovery grant!

Hiver 2023 / Winter 2023

Liens vers des vidéos de présentations données récemment

Links to two videos of presentations I’ve given recently:

1. Pour le Club Math de l’Université de Montréal sur une introduction à l’inférence causale / For the Club Math at Université de Montréal on an Introduction to causal inference .

2. Au CRCHU Québec sur les diagrammes causaux At CRCHU Quebec on causal diagrams .

Automne 2022 / Fall 2022

J’ai récemment reçu le Prix d’excellence en enseignement de la biostatistique 2021-2022 à l’Université McGill, un prix décerné par les étudiants du Département d’épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail et décerné par l’Association des étudiants en épidémiologie, biostatistique et santé au travail (EBOSS). J’en suis extrêmement reconnaissante ! Merci à EBOSS et à la Prof Erica Moodie qui a partagé avec moi les notes de cours pour BIOS602.

I recently received the 2021-2022 Award for Excellence in Teaching Biostatistics at McGill University, an Award voted by the students in the Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health and given by the Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health Student Society (EBOSS). I am super grateful for that! Thanks to EBOSS and Dr. Erica Moodie who shared course notes with me for the course BIOS602.

Printemps 2022 / Spring 2022

J’ai le plaisir d’annoncer que je commencerai un nouveau poste de professeure adjointe à l’Université de Montréal en juin 2022, au sein du Département de mathématiques et statistique.

J’ai récemment reçu le prix Pierre-Robillard 2022, un prix décerné par la Société statistique du Canada qui « récompense la meilleure thèse de doctorat soutenue dans une université canadienne au cours d’une année donnée et rédigée dans les domaines couverts par La Revue canadienne de statistique » (https://ssc.ca/fr/prix/prix-pierre-robillard).

I am thrilled to announce that I will start a new position of Assistant Professor (Professeure Adjointe) at the Université de Montréal in June 2022, working in the Département de mathématiques et statistique.

I recently received the Pierre Robillard Award 2022, an Award given by the Statistical Society of Canada that “recognizes the best PhD thesis defended at a Canadian university in a given year and written in the fields covered by The Canadian Journal of Statistics” (https://ssc.ca/en/award/pierre-robillard-award).

Automne 2021 / Fall 2021

En septembre 2021, j’ai commencé un stage postdoctoral à l’Université McGill en collaboration avec la professeure Erica E. M. Moodie au Département d’épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail.

À l’automne 2021, je devais visiter la North Carolina State University (NCSU) pendant 6 mois en tant que chercheuse et travailler au Département de statistique sous la supervision de la professeure Marie Davidian. En raison de la pandémie de covid19, ma collaboration est devenue virtuelle. Je suis très heureuse d’avoir eu cette opportunité.

In September 2021, I started a postdoctoral fellowship at McGill University working in collaboration with Professor Erica E. M. Moodie in the Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health.

In the Fall 2021, I was supposed to visit North Carolina State University (NCSU) for 6 months as a research scholar and to work in the Department of Statistics under the supervision of Professor Marie Davidian. Due to the covid19 pandemic, my collaboration turned to virtual. I am very pleased to have had this opportunity.

Intérêts de recherche / Research interests

(English follows)

Ma recherche porte sur l’inférence causale et le développement (ou le transfert vers le cadre causal) de méthodes statistiques qui tiennent compte des temps de visite dépendants des covariables. En mai 2021, j’ai soutenu ma thèse de doctorat en biostatistique à l’Université McGill - j’ai eu le privilège d’être supervisée par la professeure Erica EM Moodie et co-supervisée par le professeur Robert Platt pendant mes études doctorales.

Dans des travaux antérieurs, nous avons pris en compte les déséquilibres dans les données dus à la fois à des facteurs de confusion et à des temps de visite dépendants des covariables pour l’inférence causale sur l’effet marginal d’une intervention sur un résultat longitudinal continu. Nous avons également étendu ce travail au contexte dans lequel le processus de covariable affectant les temps de visite est endogène; l’endogénéité peut créer des dépendances à long terme entre le résultat et les processus de surveillance. Dans un manuscrit plus récent, nous avons étendu ce travail à l’exposition continue et aux résultats ordinaux.

D’autres intérêts généraux concernent la théorie semi-paramétrique (estimateurs robustes multiples), les stratégies de traitement adaptatives optimales et la théorie des processus stochastiques/modèles multi-états pour l’inférence causale. Avec le professeur Shu Yang de l’université d’État de Caroline du Nord, nous avons récemment proposé un estimateur multiplement robuste et efficace qui tient compte des visites irrégulières et des facteurs de confusion. Cet estimateur est flexible et a plus de chances d’être convergent par rapport à l’estimateur doublement pondéré proposé précédemment. C’est également le plus efficace de sa catégorie d’estimateurs semi-paramétriques.

En plus de mes recherches doctorales plus méthodologiques, j’ai eu la chance de participer en 2019-2020 à un projet dans lequel nous avons développé une stratégie de traitement adaptative optimale pour les patients souffrant de dépression. Cette règle a été élaborée dans le but de choisir entre le citalopram et la fluoxétine (deux médicaments antidépresseurs couramment prescrits) en fonction des caractéristiques des patients. Consultez le commentaire des Drs Shiner et Watts et notre réponse, ainsi qu’un lien vers la courte interview du McGill Reporter.

Vous trouverez plus de détails sur mes publications précédentes sur mon compte Google Scholar. N’hésitez pas à me contacter si vous êtes intéressé par une collaboration !

My doctoral research focused on causal inference, and the development (or transfer to the causal framework) of statistical methods that account for covariate-dependent monitoring times. In May 2021, I defended my doctoral thesis in Biostatistics at McGill University - I had the privilege to be supervised by Professor Erica EM Moodie and co-supervised by Professor Robert Platt during my doctoral studies.

In previous work, we considered imbalances in the data due to both confounding factors and outcome-dependent monitoring times when drawing causal inference on the marginal effect of an intervention on a continuous, longitudinal outcome. We also extended that work to the setting in which the covariate process affecting visit times is endogenous; endogeneity may create long-term dependencies between the outcome and the monitoring processes. In a more recent manuscript, we extended that work to continuous exposure and ordinal outcomes.

Other broad interests are in semiparametric theory (multiply robust estimators), optimal adaptive treatment strategies, and stochastic processes/multistate model theory for causal inference. With Prof. Shu Yang at North Carolina State University, we recently proposed a quadruply robust estimator that accounts for irregular visits and confounding. That estimator is flexible and has more opportunities to be unbiased when compared with the previously proposed doubly weighted estimator. It is also the most efficient among its class of semiparametric estimators.

Besides my doctoral and more methodological research, in 2019-2020, I have had the chance to be involved on a project in which we developed an optimal adaptive treatment strategy for patients suffering with depression. That rule was developed with the aim to choose between citalopram and fluoxetine (two commonly prescribed antidepressant drugs) based on patients’ characteristics. See the commentary by Drs Shiner and Watts and our response, as well as a link to the McGill Reporter short interview.

More details on previous publications can be found on my Google Scholar account. Please feel free to touch base if you would be interested in a collaboration!

Formation / Background

Je suis titulaire d’un baccalauréat en mathématiques (Université de Montréal), d’une maîtrise en statistique (Université de Montréal) et d’un doctorat en biostatistique (Université McGill). J’ai complété un postdoctorat d’un an à l’Université McGill avant d’obtenir un poste à l’Université de Montréal.

Avant mes études doctorales, j’ai travaillé pendant deux ans comme analyste statisticienne à l’unité de pharmacoépidémiologie de McGill à l’Institut de recherche Lady Davis, Hôpital général juif, Montréal, CA, sous la supervision du Dr Samy Suissa. J’y ai beaucoup travaillé avec des données observationelles (provenant par exemple de données de dossiers médicaux électroniques et de bases de données administratives) et j’ai beaucoup appris en effectuant des analyses de données complexes et en collaborant avec des experts de renommée mondiale en pharmacoépidémiologie. Par la suite, je me suis de plus en plus intéressée aux questions de recherche qui intéressent la communauté scientifique des épidémiologistes et des pharmacoépidémiologistes.

I hold a Bachelor’s degree in Mathematics (Université de Montréal), a Master’s degree in Statistics (Université de Montréal), and a Doctorate in Biostatistics (McGill University). I completed a one-year postdoc at McGill University before obtaining a position at Université de Montréal.

Prior to my doctoral studies, I worked for two years as an analyst statistician in the McGill Pharmacoepidemiology Unit at the Lady Davis Research Institute, Jewish General Hospital, Montreal, CA, under the supervision of Dr. Samy Suissa. There, I worked extensively with observational data (from e.g. electronic health records data and administrative databases) and I learned a great deal through conducting complex data analyses and collaborating with world-renowned experts in pharmacoepidemiology. Following this, I have become more and more interested in research questions that are of interest to the scientific community of epidemiologists and pharmacoepidemiologists.